| Mercoledí 14 novembre 2007 |
14-18 |
Lab T |
Programma dal corso. Evoluzione della tecnologia
dell'informazione (IT) e nascita della Knowledge Discovery in
Databases (KDD). La generazione delle basi di dati di grandi
dimensioni. Definizione di knowledge discovery. Il processo
KDD. Architettura di un sistema DM-KDD. Aree
applicative. Sorgenti di dati. Database di transazioni. Data
mining e database di transazioni. Il problema delle regole
associative e l'algoritmo Apriori. Generazione di insiemi di
articoli frequenti e generazione di regole a partire dagli
insiemi di articoli frequenti. Esercitazioni con IBM DB2
Data Warehouse Edition Intelligent Miner Modeling e
Intelligent Miner Visualization: regole associative. |
kdd-ar_2007_stampa.pdf:1-30;32-49. Easy Mining Procedures. |